本研究旨在評估新研發的多功能低成本感測器“AS-LUNG-O＂，此裝置曾在實驗室內及室外環境條件下與研究級儀器“GRIMM＂進行對比，隨後用於亞洲社區街道上觀測PM2.5的時空變化，所測得數據呈現了當地居民的暴露濃度(即民眾鼻子前的空氣污染濃度，此濃度會影響日後民眾的身體健康)。

在實驗室中，AS-LUNG-O與GRIMM的R²為0.95±0.04 (共40組AS-LUNG-O，1分鐘數據的樣本數為64179)，經個別校正式轉換後，兩裝置在環境試驗中的相關性為0.93±0.05，絕對百分比差僅為10±9%。2017年7月1日至28日與12月2日至31日期間，團隊在台灣南投的街道上架設了10台AS-LUNG-O機組，另1台則安裝於離地10公尺處，隨後以回歸分析法量化PM2.5的重要排放源對PM2.5濃度的影響程度。以「5分鐘PM2.5單日最大值除以平均值」表示的時間變化在7月份達到13.7，12月份則達到12.2；7月及12月兩月中10台感測器位置的變異係數(%CV)分別為22% ± 20% (max:199%)與19% ± 18% (max:206%)，此兩類指標皆顯示台灣社區內街道上PM2.5濃度有非常大的時空變異，而這些變異都無法在環保署測站數據中顯示出來，因為環保署數據為小時平均值，且設於10公尺以上之高度。此外，在距離感測器3至5公尺處，路口停等區、市場、宮廟及炸雞店所造成PM2.5濃度的增加量分別為4.38、3.90、2.72及1.80 μg/m³ 。如此顯著的時空變化與社區污染源對附近PM2.5濃度的影響，揭示了社區空氣品質評估對於保障大眾健康的重要性。對於長期的空氣品質監測，AS-LUNG-O可提供剩餘電力及位置變化等維護所需的資訊。本研究結果顯示：AS-LUNG-O不僅低成本(650美元)又輕便，更備有太陽能供電、資料存儲、防水外殼等多項優點，且經校正後精確度高，並具多種感測裝置之靈活性，足以廣泛應用於環境研究中。